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日本を拠点とするソフトウェアエンジニア

ウディン・サハブのポートフォリオ

複雑な課題を、
役立つソフトウェアへ。

Web開発者 / ソフトウェア開発者

ウディン・サハブです。3.5年以上の実務経験を持ち、多様な業界でWebサイト、Webアプリケーション、業務プラットフォーム、社内システムの開発に携わってきました。実践的な開発力に、AI・機械学習の研究で培った視点を組み合わせています。

開発の実務経験
3.5年以上
開発の専門領域
フルスタック
実務での開発対象
API・業務システム
技術力 × 探究心ネイビーのスーツを着たウディン・サハブ
Uddin Sahabウディン・サハブ日本・埼玉県
日本を拠点に活動
つくる。研究する。磨き続ける。ソフトウェア開発とAI研究
01 — PORTFOLIOWEB / SOFTWARE / AI
Web・業務システムAI・機械学習国際的な経験職務経歴を見る

開発の主な技術スタック

PHP / LaravelJava / Spring BootReact / VuePython / AINode.jsSQL

01 / 自己紹介

全体を理解し、価値ある仕組みをつくる。

使いやすい画面、安定したAPI、それらを支える業務ロジックまで、システム全体を理解することを大切にしています。企業サイト、医療関連Webシステム、EC、社内ソフトウェアなど、要件の把握から実装、公開、継続的な改善まで幅広く経験してきました。

日本で長期的にキャリアを築くことを目指しています。フロントエンド、バックエンド、Web・業務システム、SaaS、業務自動化、AI・データ関連など、幅広い分野で貢献したいと考えています。これまでの経験を生かしながら、課題に応じた新しい技術も積極的に学びます。

バングラデシュ中国日本
Nihongo Tomodachi 創設者

02 / 主要スキル・技術スタック

画面からバックエンド、業務システムまで。

01

実務での開発経験

フロントエンド・UI開発

JavaScriptReactVue.jsHTML5CSS3BootstrapjQuery
02

実務での開発経験

バックエンド・システム開発

PHPLaravelJavaSpring BootNode.jsGoREST APIs
03

学術・研究での経験

データ・AI研究

PythonPyTorchNumPyPandasRNNLSTMGRUBiLSTMCNN-LSTMVGG19YOLOMiDaSSVM
04

実務での開発経験

アプリケーション・運用

Electron.jsWordPressMySQLPostgreSQLGitGitHubJiraPyCharmホスティング・デプロイWeChatミニプログラムAndroid関連開発

03 / 職務経歴

開発の現場で培ってきた経験。

2026年1月 — 2026年9月30日日本 · フルタイムTyoho Group Co., Ltd.ソフトウェア開発者

日本の職場環境で、企業サイト、社内業務アプリケーションの開発・保守に従事。

  • Tyoho Group、KingBaby、Ochiba、JIEFのWebサイトの開発・保守を担当。
  • Electron.jsおよび関連Web技術を用いたJIEF Publisher、Tyoho Social Media Publisherの開発に参加。
  • 要件把握、設計、実装、API・データベース開発、テスト、デバッグ、デプロイ、保守に従事。WeChatミニプログラムやAndroid関連の開発にも対応。
JavaSpring BootGoPHP / LaravelReact / Vue.jsNode.jsElectron.jsMySQL / PostgreSQLGit / GitHubJira
2024年1月 — 2025年10月リモートATT DesignフルスタックWeb開発者

複数のクライアント向けWebサイト・Webアプリケーションの開発と継続的な運用支援を担当。レスポンシブUI、WordPressのカスタマイズからホスティング、公開、保守まで対応。

  • クライアント・企業向けWebサイトを開発・更新。要件やページデザインをもとに、バックエンドと連携するレスポンシブな画面を実装。
  • WordPressサイトの構築・カスタマイズ、CMSのコンテンツ管理、ページ更新を担当。新規案件と並行して既存サイトを保守。
  • 案件に応じてPHP、Laravel、React、Vue.js、MySQLを使用し、アプリケーション機能、データベース処理、REST API連携を実装。
  • ドメイン・ホスティング管理、サーバー・ホスティングの保守、Webサイトの公開と技術的な障害対応を担当。
  • 継続的な保守の中で、不具合修正、ページ表示速度・レスポンシブレイアウトの改善、基本的なSEO・サイト最適化に対応。
  • クライアントの更新依頼を整理し、サイトへの反映と公開後の技術サポートを実施。
PHPLaravelPythonWordPressReactVue.jsMySQL
2024年4月 — 2024年10月リモート · 医療関連Nortech Medical Healthフルスタック開発者

医療・ヘルスケア関連の企業Webサイト・Webシステムを開発・保守。レスポンシブな画面実装、WordPressのコンテンツ管理、バックエンド連携を担当。

  • Webページと画面レイアウトを開発・更新し、PC・モバイルに合わせてコンテンツや表示を調整。
  • WordPressの開発・カスタマイズ、CMS管理、企業サイトの定期的なコンテンツ更新に従事。
  • 関連WebシステムのPHP、JavaScript、REST API、MySQLによる機能を実装・保守。
  • 継続的な保守・技術サポートとして、問題の調査、不具合修正、表示速度や使いやすさの改善を実施。
  • ATT Designでの業務と並行して、リモートで担当。
PHPJavaScriptMySQLREST APIWordPress
2023年2月 — 2023年8月ソフトウェア開発Eclipse Intellitech Limitedフロントエンド開発者

企業WebサイトとPOSシステムのフロントエンドを実装。レスポンシブデザイン、WordPressの更新、Webサイトの保守に従事。

  • HTML、CSS、JavaScript、Bootstrap、jQuery、React、Vueを用いて、Webデザインをレスポンシブなページとして実装。
  • POSシステムの店舗スタッフ向け画面を開発・改善し、アプリケーション機能と連携。
  • PHP・WordPressによる企業サイトの開発、カスタマイズ、ページコンテンツの更新に参加。
  • 既存サイトの画面を保守し、レイアウトや機能の不具合修正、モバイルでの使いやすさや表示速度の改善を実施。
  • サイト更新に伴うフロントエンド・バックエンド連携、公開前の確認、技術的な問題の解決を支援。
JavaScriptReactVue.jsBootstrapjQueryPHPWordPress
2022年8月 — 2023年1月ソフトウェア開発Digital Marketing Solutions Pvt LtdLaravel開発者

マルチベンダー型ECサイトのLaravelバックエンドを開発・保守。機能実装、API連携、データベース処理、継続的なサイト改善を担当。

  • ECプラットフォームのPHP・Laravelによる業務ロジック、REST API、MySQLデータベース機能を実装。
  • Web画面とバックエンドサービスを連携し、サイト機能やデータ処理の変更に対応。
  • アプリケーションの不具合を調査・修正し、既存機能の保守とバックエンドの性能・安定性の改善を実施。
  • Git・GitHubでコード変更を管理し、チームでサイト保守や機能更新を進行。
  • Webアプリケーションのデプロイ、リリース時の問題解決、技術的な保守を支援。
PHPLaravelMySQLREST APIGit / GitHub

04 / 主な開発実績

多様な取り組みから、いくつかの実例を。

これまで手がけてきたWebサイト、Webアプリケーション、業務システム、研究の一部をご紹介します。多様な課題に取り組みながら、開発の幅を広げています。

ソフトウェア開発・研究の主な実績

ソフトウェア開発

社内業務ソフトウェア

日本のTyoho Groupで開発に携わった、デスクトップ型の業務アプリケーション。

Electron.jsJavaScriptWeb技術
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Tyoho Groupのソフトウェア開発者として、JIEF PublisherとTyoho Social Media Publisherの開発に参加。実装、デバッグ、保守、機能改善を担当しました。企業のソースコードや社内実装の詳細は公開していません。

ソフトウェア開発

フードデリバリーWebアプリケーション

JavaScriptを中心とした技術構成によるフルスタックWebアプリケーション。

ReactNode.jsMongoDB
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React、Node.js、MongoDBを使用したフードデリバリーWebアプリケーションです。担当範囲、実装、機能の詳細は、確認後に追記予定です。

ソフトウェア開発

顔認識システム

Pythonを用いて顔認識に取り組むコンピュータビジョンのプロジェクト。

PythonOpenCV
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PythonとOpenCVを使用した顔認識システムです。実装と評価の詳細は、確認後に追記予定です。

ソフトウェア開発

学生出席管理システム

学生の出席管理を対象としたWebベースの管理システム。

PHPMySQL
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PHPとMySQLを使用した学生出席管理Webアプリケーションです。担当範囲や機能の詳細は、確認後に追記予定です。

学術研究未発表論文

深層学習と複数センサーによる気候検知・予測システム

複数センサーのデータと深層学習を用いて、翌日の最高気温を予測する研究。

PythonLSTMFlaskChart.js
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論文の原題: Climate Detection and Forecasting System Based on Deep Learning and Multi-Sensors

本研究の論文は未発表です。3,654件・9特徴量のデータを使用し、学習・検証・テストを70%・15%・15%に分割。タイムステップは10、前処理にはMinMaxScalerを使用しました。RNN、LSTM、GRU、BiLSTM、CNN-LSTMを比較し、最終システムにはLSTMを採用。FlaskとChart.jsでアプリケーションと可視化を実装しました。過去の概算評価値:LSTMはMSE 9.28、MAE 2.43、R² 0.876、GRUはMSE 8.98、MAE 2.28、R² 0.880、CNN-LSTMはMSE 10.96、MAE 2.53、R² 0.853。

学術研究公開済み

MiDaSとYOLOを統合した自動運転向け路面損傷・段差検出

深度情報を活用し、ポットホールやスピードバンプを検出するコンピュータビジョン研究。

MiDaSYOLO
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論文の原題: Depth-Aware Pothole and Speed Bump Detection Using Integrated MiDaS and YOLO for Autonomous Driving

MiDaSとYOLOを統合し、自動運転向けに深度情報を考慮したポットホール・スピードバンプ検出を研究しました。論文はIEEE Xploreで公開されています。

学術研究公開済み

深層学習による血液疾患の分類

深層学習を用いた医用画像分類に関する学術研究。

VGG19深層学習
詳細を見る

論文の原題: A Deep Learning-Based Approach to Classification of Hematological Diseases

VGG19を使用した血液疾患分類の研究です。研究で報告した正解率は97.83%。論文はIEEE Xploreで公開されています。この数値は研究結果であり、臨床的な有効性を示すものではありません。

学術研究公開済み

自然言語処理と機械学習分類器によるソーシャルメディア投稿検出

自然言語処理と機械学習分類器を用いたソーシャルメディア投稿検出の研究。

自然言語処理機械学習SVM
詳細を見る

論文の原題: Social Media Post Detection using Natural Language Processing and Machine Learning Classifiers

第二著者・研究協力者として参加。ソーシャルメディア投稿検出における機械学習分類器を比較し、評価した手法の中ではSVMが最も高い性能を示しました。論文はIEEE Xploreで公開されています。

05 / AI・データ・研究論文

探究心を、実験と検証につなげる。

AI、深層学習、自然言語処理、コンピュータビジョンを研究し、3本の論文がIEEE Xploreで公開されています。Pythonで前処理、モデル学習、評価、可視化に取り組んできました。気候検知・予測に関する論文は未発表です。

時系列予測データ前処理モデル評価コンピュータビジョン自然言語処理データ可視化
01

未発表論文

深層学習と複数センサーによる気候検知・予測システム

Climate Detection and Forecasting System Based on Deep Learning and Multi-Sensors

Python / LSTM / Flask / Chart.js

未発表論文
02

公開済み

MiDaSとYOLOを統合した自動運転向け路面損傷・段差検出

Depth-Aware Pothole and Speed Bump Detection Using Integrated MiDaS and YOLO for Autonomous Driving

MiDaS / YOLO

IEEE Xploreで読む
03

公開済み

深層学習による血液疾患の分類

A Deep Learning-Based Approach to Classification of Hematological Diseases

VGG19 / 深層学習

IEEE Xploreで読む
04

公開済み

自然言語処理と機械学習分類器によるソーシャルメディア投稿検出

Social Media Post Detection using Natural Language Processing and Machine Learning Classifiers

自然言語処理 / 機械学習 / SVM

IEEE Xploreで読む
関心分野:市場データの分析

個人で暗号資産の取引を経験し、現在も時折、市場の動向を追っています。技術面では、時系列データ、統計分析、Pythonによるデータ処理・可視化に関心があります。個人的なデータ分析への関心であり、金融分野での職務経験ではありません。

06 / 学歴・専門研修

学びを積み重ね、次の挑戦へ。

2024年 — 2025年

ソフトウェア工学の大学院課程で学修

西南科技大学(SWUST)

中国 · 2024年3月~2025年12月。大学院レベルの授業履修およびAI・深層学習の研究に従事。修士号は未取得。

2018年 — 2023年

ソフトウェア工学 学士

湖北工業大学

中国・武漢 · 2018年9月~2023年12月 · GPA 3.56。コロナ禍で一時帰国した期間にはITの実務スキルを磨き、開発者としてのキャリアを開始。

2014年 — 2018年

コンピュータ技術ディプロマ

Dhaka Polytechnic Institute

2014年4月~2018年2月 · GPA 3.39

2011年 — 2013年

中等教育修了資格(SSC)

Netrokona Government Technical School & College

2011年4月~2013年3月

ISDB-BISEW · IT奨学金プログラム 第51期

Webアプリケーション開発専門研修(PWAD)

460時間 · 修了証番号 1269514 · 発行日:2023年5月16日

フロントエンド、バックエンド、データベース、フルスタックWeb開発を学びました。

07 / 開発への取り組み

AIを活用し、判断は自分で。

ChatGPT、Claude、Gemini、Grokを、コーディング、デバッグ、調査、文書作成、学習の補助に活用しています。コードの読み書き、業務ロジックの設計、データベース・APIの開発、テストは自ら行います。AIの提案を検証し、技術者として責任を持って判断します。

ChatGPTClaudeGeminiGrok

仕事で大切にしていること

01

課題を理解する

要件を整理し、重要な仕様を確認してから実装に進みます。認識のずれを防ぎ、解決すべき課題を明確にします。

02

調べ、試し、つくる

未経験の技術も調査と検証を重ねて理解し、画面・API・データをつなぐ仕組みを構築します。

03

検証し、改善する

デバッグとテストで動作を確かめ、技術的な詳細を検証します。公開後も保守・改善を継続します。

08 / 日本でのキャリア

国際的な視点で、日本に根ざした仕事を。

日本の同僚と働く中で、認識をそろえるためのコミュニケーションを大切にしてきました。不明点は確認し、要件を整理したうえで、必要に応じて文書や適切なツールを活用し、重要な仕様を確かめてから実装します。

ベンガル語母語
英語ビジネスレベル
日本語2026年12月のJLPT N4に申込済み · N3も学習中
中国語基本的な日常会話
ヒンディー語・ウルドゥー語日常会話

国籍:バングラデシュ · 在留資格:技術・人文知識・国際業務 · 在留期限:2029年1月13日

創設者

Nihongo Tomodachi

ことばを学び、人とつながる。

Facebook

09 / 創設・コミュニティ活動

自ら考え、自ら形にする。

語学学習とコミュニティづくりの取り組みとして、Nihongo Tomodachiを立ち上げました。日本や教育への関心と、人に役立つデジタル体験をつくる技術を結びつける活動です。

実務での開発と並行して、自ら責任を持って企画を形にし、学びながら改善を重ねています。人と人がつながるきっかけをつくることを目指しています。

主体性と責任感コミュニティへの貢献継続的な改善
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